好，我承認標題下得有點好笑，而且也很意外寫這種實作的文章(我早就往理論派轉型了)。總之照著這篇文章的步驟，你可以使用java 將一串正體(繁體)中文的字串依照詞彙切開，以方便進行中文文字探勘(Text Mining)等計算詞頻的工作。
▲mmseg4j中文斷詞結果，可以看到它把「處理」、「文章」等詞分割出來
首先呢，為了簡化開發，程式都在Eclipse 上開發，以下用簡單兩句話說明Eclipse 如何安裝：
- 到Java網站，下載並安裝JRE (請選擇合適的作業系統)
- 到Eclipse官網，下載Eclipse Classic 版本，將之解壓縮之後，執行資料夾中的Eclipse.exe ，就可以用它來寫Java 程式了
簡單介紹MMSeg 與mmseg4j
mmseg4j 是採用蔡志浩先生在2000 年發表的一個中文分詞演算法 ─ MMSeg，它使用兩套演算法與四個模糊解析規則，據稱能達到98.41% 中文斷詞準確率(理論請參考MMSeg官網)。這樣的準確率已經近似於大陸中科院的ICTCLAS，973計畫專家組評測第一名的98.5%，此外mmseg4j在斷詞速度表現良好，高達1900kb/s(Simple版本)，根據5樓網友實測表示比庖丁(Paoding)還快。
此外可喜可賀的是，mmseg4j詞庫採用utf-8編碼(不像ICTCLAS使用GB)而且可以自訂，因此只要替換詞庫就可以用來將優美的正體中文進行斷詞，以下來稍微介紹一下詞庫。mmseg4j 預設使用sogou 詞庫(去除無意義詞)，並合併rmmseg (Ruby中文斷詞套件)的詞庫，共14多萬詞。詞庫放在jar裡面，若使用WinRAR等軟體，將下載解開的mmseg4j裡面的mmseg4j-all-X.X.X-with-dic.jar 再解開，裡面的data 資料夾就是詞庫檔預設的位置。
- chars.dic：單一字和對應的頻率，提供complex模式使用。
- units.dic：單位詞，如：分、秒、年。主要是在數位後面的單位資訊切分好，不與words.dic中的詞有混淆。
- words.dic：核心的詞庫檔，一行一詞，不需要其它任何資料，採utf-8編碼。
若要自訂辭典，檔案名必需是 “words” 為首碼和“.dic”為副檔名，例如wordsXXX.dic。然後我們可以把這個些自訂的詞庫集中在某個資料夾，並在程式中設定讀取這些詞庫檔(稍後會示範)，也可以把這樣的純文字文件用WinRAR壓縮回mmseg4j-all-X.X.X-with-dic.jar 的data 資料夾中。
官網(簡體)下載mmseg4j：mmseg4j (請選擇最新的zip檔案，名稱會如「mmseg4j-1.8.3.zip」)
下載mmseg4j 正體(繁體)中文詞庫
以下詞庫是筆者透過程式工具將原本的詞庫轉為正體字，以方便台港使用者研究學習，歡迎下載分享，但請註明來源:)
- units.dic、words.dic 正體版
- mmseg4j-all-1.8.2-with-dic.jar 正體版，我把辭典包在這裡面，所以不介意也可以直接用這個jar(之後我demo的程式也是使用這個jar)
來吧！我們來斷詞
當然不免俗的啟動Eclipse之後，我們必須先建立一個專案。檔案 > 新增 > Java專案
▲名稱取作SegChinese
▲下一步到Java 設定的地方，選擇新增外部JAR，然後瀏覽到剛剛下載來的mmseg4j-all-X.X.X-with-dic.jar，新增後按下完成。接著展開左邊專案目錄，在src上按右鍵，選擇新增類別，取個類別名稱，在這裡我還是取為「SegChinese」。
55行java 程式「碼上會」
我們要import這些東西，如下：
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.io.StringReader;
import com.chenlb.mmseg4j.ComplexSeg;
import com.chenlb.mmseg4j.Dictionary;
import com.chenlb.mmseg4j.MMSeg;
import com.chenlb.mmseg4j.Seg;
import com.chenlb.mmseg4j.Word;
值得注意的是import com.chenlb.mmseg4j.ComplexSeg代表使用Complex 版本的斷詞(包含四個模糊規則)；若要使用簡單版本，請換成import com.chenlb.mmseg4j.SimpleSeg;。
接下來，我們在class裡面宣告一個字典型態的變數dic(儲存詞庫)，並建立建構子與設定一些程式資訊，如下：
protected Dictionary dic;
public SegChinese() {
System.setProperty("mmseg.dic.path", "./src/SegChinese/data"); //這裡可以指定自訂詞庫
dic = Dictionary.getInstance();
}
protected Seg getSeg() {
return new ComplexSeg(dic);
}
Seg方法可以指定要使用的分詞器，在這邊使用Complex(複雜版的)，並將字典及放入分詞器中。這裡一定要提一下，自訂的字典可以藉由 System.setProperty("mmseg.dic.path", "路徑"); 來指定，其中路徑若是相對路徑的話，是相對於專案資料夾的目錄，在上面的例子中，我故意將字典資料夾放在專案資料夾中的src/SegChinese裡的data資料夾中，我們可以在data資料夾中放入多個字典檔，就可以使用多個字典。
再來我們要建構程式的斷詞核心部分，如下：
public String segWords(String txt, String wordSpilt) throws IOException {
Reader input = new StringReader(txt);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
Seg seg = getSeg();
MMSeg mmSeg = new MMSeg(input, seg);
Word word = null;
boolean first = true;
while((word=mmSeg.next())!=null) {
if(!first) {
sb.append(wordSpilt);
}
String w = word.getString();
sb.append(w);
first = false;
}
return sb.toString();
}這裡我們傳入一個字串與一個希望用來作為分隔的符號，接著使用MMSeg進行分詞，每個詞可以用.next()取得，最後把它變為字串回傳。
最後我們建立一個run 方法，用來傳入測試段詞的文字。以及main 方法以測試程式執行，如下：
protected void run(String[] args) throws IOException {
String txt = "這行文字是要被中文斷詞處理的文章，可以從執行結果看斷詞是否成功 莊圓大師";
if(args.length > 0) {
txt = args[0];
}
System.out.println(segWords(txt, " | "));
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
new SegChinese().run(args);
}在run中我傳入直線(|)作為分隔符號，以上短短55行就完成了中文斷詞，輸出結果頁首所示。我把這份java 檔附在文末，也歡迎下載測試。
附件下載：SegChinese.java
結語
在這裡我要感謝前輩Deduce的提點，讓我能花相對少的摸索找到這套工具。當然這只是一篇讓讀者很快了解如何使用mmseg4j的小品文，所以只精簡的介紹了最基本以及常用的功能。我在java/text mining上的確是晚輩，所以若有撰寫不當也請各界多多包含與指教。
