在meeting 中常聽到： 你有什麼comment？ 這是個good point！ 在這個Algorithm中，我們會先… 雖然既有的單語辨識系統已經漸趨成熟，但在實務上，雙語辨識系統的確有其需要。要建構中英雙語辨識系統，必須要考慮兩種語言的特性，並加以整合。此外，實務應用上的「自發性語音(spontaneous speech)」常伴有許多的停頓、重複、無意義的語助詞或不完整的段落。而且演說者常會把英文說得有點想像中文，例如facebook會說成「非死不可」之類的，也會增加辨識的難度(中:英...

繼續閱讀全文　中英混雜自發性語言語音辨識之研究

• 編輯文章
• 此文章網址
• 轉寄此文章
• 目前有3 意見

中文語音辨識 語音文件無法被概括性的瀏覽，只能循序瀏覽到最後才能了解整篇文件要表達的含意。相同內容，由不同的人說出來的語音文件，除了聲調、音量外，口音也會使每篇語音文件顯得不同。即使是相同的人，也會因為環境、身體狀況而改變語音文件的品質。 「索引特徵」是資訊檢索、分類系統表示文件或使用者問句的基礎。在中文裡，特徵分為詞(word-level)、字(Character-level)以及音節(syllable-level)三個層次。結構上中文具有以下特質： 中文一個字就是一個音節...

繼續閱讀全文　建立中文廣播新聞摘要之研究

• 編輯文章
• 此文章網址
• 轉寄此文章
• 目前有3 意見

主題事件的分類(TDT, Topic Detection and Tracking)，五大追蹤方向 文件切割(Story Segmentation)：將依則包含許多新聞的文件切割成許多單獨新聞的文章 主題追蹤(Topic Tracking)：找出新進文件是否與之前主題相關 主題偵測(Topic Detection)：將探討鄉圖主題的文件分類 第一則新聞偵測(First Story Detection)：判斷新進文件是否屬於新的主題或是尚未討論過的主題 連結偵測(Link...

繼續閱讀全文　新聞事件偵測與時間分析之研究

• 編輯文章
• 此文章網址
• 轉寄此文章
• 目前有1 意見

我想第一要感謝的還是我的家人，他們知道我要考試讓我能安心念書，不需要操心家務。特別感謝老爸和老弟，是老爸才讓我抓住這個嘗試的機會，而老弟陪我一起念書(雖然我唸書的時間不多，而且考前的周末我老弟還跟朋友去彰化玩三天兩夜XD)，讓我有共同奮戰的感覺！    結果我瘋狂的在我家樓下的門貼上榜文，這是我與老爸的合照XD 第二是感謝文昌爺爺，雖然筆試的時候我沒有拜祂，因為我覺得我準備的不夠，拜祂是一種褻瀆。但是我跟我自己講，如果進了口試，我就有資格拜祂。果然他給我力量，讓我在台大獲取更多的資源，造福社會。口試時我一直帶著祂的御守，一定是因為祂的守護，才能讓我能如此順利…...

繼續閱讀全文　99台大資管所榜眼上榜心得：感恩篇

• 編輯文章
• 此文章網址
• 轉寄此文章
• 目前有0 意見